Неправильное значение хеша что это

>Не правильное значение хеша (16r80091007)

Эта ошибка рассмотрена здесь

а на сайте крипто про проходит https://crypto.kontur.ru/verify#
а ПКЗО не формирует и вадает ошибку
доверенности
https://yadi.sk/d/YPRIiIFS5jKYOA
как быть

>а ПКЗО не формирует и вадает ошибку

Это ошибка криптографической системы, а не ПКЗО.

Нужно иметь правильно подписанный файл.

2. Также файл подписи должен быть в DER-кодировке, а не в BASE64.

Источник

Чудеса хеширования

Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Как они работают и где применяются?

Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, проверку целостности данных, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Существует масса алгоритмов хеширования, отличающихся криптостойкостью, сложностью, разрядностью и другими свойствами. Считается, что идея хеширования принадлежит сотруднику IBM, появилась около 50 лет назад и с тех пор не претерпела принципиальных изменений. Зато в наши дни хеширование обрело массу новых свойств и используется в очень многих областях информационных технологий.

Что такое хеш?

Если коротко, то криптографическая хеш-функция, чаще называемая просто хешем, — это математический алгоритм, преобразовывающий произвольный массив данных в состоящую из букв и цифр строку фиксированной длины. Причем при условии использования того же типа хеша длина эта будет оставаться неизменной, вне зависимости от объема вводных данных. Криптостойкой хеш-функция может быть только в том случае, если выполняются главные требования: стойкость к восстановлению хешируемых данных и стойкость к коллизиям, то есть образованию из двух разных массивов данных двух одинаковых значений хеша. Интересно, что под данные требования формально не подпадает ни один из существующих алгоритмов, поскольку нахождение обратного хешу значения — вопрос лишь вычислительных мощностей. По факту же в случае с некоторыми особо продвинутыми алгоритмами этот процесс может занимать чудовищно много времени.

Как работает хеш?

Например, мое имя — Brian — после преобразования хеш-функцией SHA-1 (одной из самых распространенных наряду с MD5 и SHA-2) при помощи онлайн-генератора будет выглядеть так: 75c450c3f963befb912ee79f0b63e563652780f0. Как вам скажет, наверное, любой другой Брайан, данное имя нередко пишут с ошибкой, что в итоге превращает его в слово brain (мозг). Это настолько частая опечатка, что однажды я даже получил настоящие водительские права, на которых вместо моего имени красовалось Brain Donohue. Впрочем, это уже другая история. Так вот, если снова воспользоваться алгоритмом SHA-1, то слово Brain трансформируется в строку 97fb724268c2de1e6432d3816239463a6aaf8450. Как видите, результаты значительно отличаются друг от друга, даже несмотря на то, что разница между моим именем и названием органа центральной нервной системы заключается лишь в последовательности написания двух гласных. Более того, если я преобразую тем же алгоритмом собственное имя, но написанное уже со строчной буквы, то результат все равно не будет иметь ничего общего с двумя предыдущими: 760e7dab2836853c63805033e514668301fa9c47.

Впрочем, кое-что общее у них все же есть: каждая строка имеет длину ровно 40 символов. Казалось бы, ничего удивительного, ведь все введенные мною слова также имели одинаковую длину — 5 букв. Однако если вы захешируете весь предыдущий абзац целиком, то все равно получите последовательность, состоящую ровно из 40 символов: c5e7346089419bb4ab47aaa61ef3755d122826e2. То есть 1128 символов, включая пробелы, были ужаты до строки той же длины, что и пятибуквенное слово. То же самое произойдет даже с полным собранием сочинений Уильяма Шекспира: на выходе вы получите строку из 40 букв и цифр. При всем этом не может существовать двух разных массивов данных, которые преобразовывались бы в одинаковый хеш.

Вот как это выглядит, если изобразить все вышесказанное в виде схемы:

Для чего используется хеш?

Отличный вопрос. Однако ответ не так прост, поскольку криптохеши используются для огромного количества вещей.

Для нас с вами, простых пользователей, наиболее распространенная область применения хеширования — хранение паролей. К примеру, если вы забыли пароль к какому-либо онлайн-сервису, скорее всего, придется воспользоваться функцией восстановления пароля. В этом случае вы, впрочем, не получите свой старый пароль, поскольку онлайн-сервис на самом деле не хранит пользовательские пароли в виде обычного текста. Вместо этого он хранит их в виде хеш-значений. То есть даже сам сервис не может знать, как в действительности выглядит ваш пароль. Исключение составляют только те случаи, когда пароль очень прост и его хеш-значение широко известно в кругах взломщиков. Таким образом, если вы, воспользовавшись функцией восстановления, вдруг получили старый пароль в открытом виде, то можете быть уверены: используемый вами сервис не хеширует пользовательские пароли, что очень плохо.

Вы даже можете провести простой эксперимент: попробуйте при помощи специального сайта произвести преобразование какого-нибудь простого пароля вроде «123456» или «password» из их хеш-значений (созданных алгоритмом MD5) обратно в текст. Вероятность того, что в базе хешей найдутся данные о введенных вами простых паролях, очень высока. В моем случае хеши слов «brain» (8b373710bcf876edd91f281e50ed58ab) и «Brian» (4d236810821e8e83a025f2a83ea31820) успешно распознались, а вот хеш предыдущего абзаца — нет. Отличный пример, как раз для тех, кто все еще использует простые пароли.

Еще один пример, покруче. Не так давно по тематическим сайтам прокатилась новость о том, что популярный облачный сервис Dropbox заблокировал одного из своих пользователей за распространение контента, защищенного авторскими правами. Герой истории тут же написал об этом в твиттере, запустив волну негодования среди пользователей сервиса, ринувшихся обвинять Dropbox в том, что он якобы позволяет себе просматривать содержимое клиентских аккаунтов, хотя не имеет права этого делать.

Впрочем, необходимости в этом все равно не было. Дело в том, что владелец защищенного копирайтом контента имел на руках хеш-коды определенных аудио- и видеофайлов, запрещенных к распространению, и занес их в список блокируемых хешей. Когда пользователь предпринял попытку незаконно распространить некий контент, автоматические сканеры Dropbox засекли файлы, чьи хеши оказались в пресловутом списке, и заблокировали возможность их распространения.

Где еще можно использовать хеш-функции помимо систем хранения паролей и защиты медиафайлов? На самом деле задач, где используется хеширование, гораздо больше, чем я знаю и тем более могу описать в одной статье. Однако есть одна особенная область применения хешей, особо близкая нам как сотрудникам «Лаборатории Касперского»: хеширование широко используется для детектирования зловредных программ защитным ПО, в том числе и тем, что выпускается нашей компанией.

Как при помощи хеша ловить вирусы?

Примерно так же, как звукозаписывающие лейблы и кинопрокатные компании защищают свой контент, сообщество создает списки зловредов (многие из них доступны публично), а точнее, списки их хешей. Причем это может быть хеш не всего зловреда целиком, а лишь какого-либо его специфического и хорошо узнаваемого компонента. С одной стороны, это позволяет пользователю, обнаружившему подозрительный файл, тут же внести его хеш-код в одну из подобных открытых баз данных и проверить, не является ли файл вредоносным. С другой — то же самое может сделать и антивирусная программа, чей «движок» использует данный метод детектирования наряду с другими, более сложными.

Криптографические хеш-функции также могут использоваться для защиты от фальсификации передаваемой информации. Иными словами, вы можете удостовериться в том, что файл по пути куда-либо не претерпел никаких изменений, сравнив его хеши, снятые непосредственно до отправки и сразу после получения. Если данные были изменены даже всего на 1 байт, хеш-коды будут отличаться, как мы уже убедились в самом начале статьи. Недостаток такого подхода лишь в том, что криптографическое хеширование требует больше вычислительных мощностей или времени на вычисление, чем алгоритмы с отсутствием криптостойкости. Зато они в разы надежнее.

Кстати, в повседневной жизни мы, сами того не подозревая, иногда пользуемся простейшими хешами. Например, представьте, что вы совершаете переезд и упаковали все вещи по коробкам и ящикам. Погрузив их в грузовик, вы фиксируете количество багажных мест (то есть, по сути, количество коробок) и запоминаете это значение. По окончании выгрузки на новом месте, вместо того чтобы проверять наличие каждой коробки по списку, достаточно будет просто пересчитать их и сравнить получившееся значение с тем, что вы запомнили раньше. Если значения совпали, значит, ни одна коробка не потерялась.

Источник

Риски и проблемы хеширования паролей

Безопасность всегда была неоднозначной темой, провоцирующей многочисленные горячие споры. И всё благодаря обилию самых разных точек зрения и «идеальных решений», которые устраивают одних и совершенно не подходят другим. Я считаю, что взлом системы безопасности приложения всего лишь вопрос времени. Из-за быстрого роста вычислительных мощностей и увеличения сложности безопасные сегодня приложения перестанут завтра быть таковыми.

Недостатки простого хэширования

Тот факт, что с помощью эффективного алгоритма невозможно провести операцию, обратную хэшированию, и восстановить исходные данные, не означает, что вас не могут взломать. Если хорошо поискать, то можно найти базы данных с хэшами распространённых слов и коротких фраз. Кроме того, простые пароли можно быстро и легко брутфорсить или взламывать перебором по словарю.

Вот небольшая демонстрация, как инструмент sqlmap через внедрение SQL-кода взламывает пароли с помощью брутфорса хэшей, сгенерированных алгоритмом MD5.

Почему небезопасны хэши с применением соли

Чтобы затруднить атаки описанного вида, применяется так называемая соль. Это стандартное средство, но в условиях современных вычислительных мощностей его уже недостаточно, особенно если длина соли невелика.

В общем виде функцию с использованием соли можно представить так:

f(password, salt) = hash(password + salt)

Для затруднения брутфорс-атаки соль должна быть длиной не менее 64 символов. Но проблема в том, что для дальнейшей аутентификации пользователей соль должна храниться в БД в виде простого текста.

if (hash([введённый пароль] + [соль]) == [хэш]) тогда пользователь аутентифицирован

Благодаря уникальности соли для каждого пользователя мы можем решить проблему коллизий простых хэшей. Теперь все хэши будут разными. Также уже не сработают подходы с гугленьем хэшей и брутфорсом. Но если злоумышленник через внедрение SQL-кода получит доступ к соли или БД, то сможет успешно атаковать брутфорсом или перебором по словарю, особенно если пользователи выбирают распространённые пароли (а-ля 123456).

Тем не менее взлом любого из паролей уже не позволит автоматически вычислить пользователей, у которых тот же пароль, — ведь у нас ВСЕ хэши разные.

Момент случайности

Для генерирования подходящей соли нам нужен хороший генератор случайных чисел. Сразу забудьте о функции rand().

Есть замечательная статья, посвящённая этому вопросу. Вкратце: компьютер сам по себе не генерирует случайные данные, это детерминированная машина. То есть каждый выполняемый алгоритм, получив несколько раз на входе одни и те же данные, на выходе представит один и тот же результат.

Когда от компьютера хотят случайное число, то обычно он берёт данные из нескольких источников (например, переменные среды: дату, время, количество записанных/считанных байтов и т. д.), а затем производит над ними вычисления для получения «случайных» данных. Поэтому такие данные называют псевдослучайными. А значит, если каким-то образом воссоздать набор исходных состояний на момент исполнения псевдослучайной функции, то мы сможем сгенерировать то же самое число.

Если псевдослучайный генератор ещё и реализован неправильно, то в генерируемых им данных можно обнаружить паттерны, а с их помощью предсказать результат генерирования. Взгляните на эту картинку, представляющую собой результат работы PHP-функции rand():

А теперь сравните с данными, сгенерированными полноценным генератором случайных чисел:

К сожалению, ни rand(), ни mt_rand() нельзя считать подходящими инструментами для обеспечения высокого уровня безопасности.

Если вам нужно получить случайные данные, воспользуйтесь функцией openssl_random_pseudo_bytes(), которая доступна начиная с версии 5.3.0. У неё даже есть флаг crypto_strong, который сообщит о достаточном уровне безопасности.

Растяжение пароля

Можно внедрить растяжение пароля, это позволяет ещё больше затруднить брутфорс-атаки. Растяжение представляет собой итеративный, или рекурсивный, алгоритм, который раз за разом вычисляет хэш самого себя, десятки тысяч раз (а то и более).

Количество итераций должно быть таково, чтобы общее время вычислений заняло как минимум одну секунду. Чем более длительное получается хэширование, тем больше времени атакующему приходится тратить на взлом.

Для растяжения пароля можно использовать стандартные алгоритмы, например PBDKDF2, представляющий собой функцию формирования ключа:

Есть и более затратные по времени и памяти алгоритмы, например bcrypt (о нём мы поговорим ниже) или scrypt:

На данный момент в PHP не реализована поддержка алгоритма scrypt, но можно воспользоваться реализацией от Domblack.

Применение технологий шифрования

Многие путаются в терминах «хэширование» и «шифрование». Как было упомянуто выше, хэш — результат работы псевдослучайной функции, в то время как шифрование — осуществление псевдослучайного преобразования: входные данные делятся на части и обрабатываются таким образом, что результат становится неотличим от результата работы полноценного генератора случайных чисел. Однако в этом случае можно провести обратное преобразование и восстановить исходные данные. Преобразование осуществляется с помощью криптоключа, без которого невозможно провести обратное преобразование.

Есть и ещё одно важное отличие шифрования от хэширования: размер пространства выходного сообщения не ограничен и зависит от размера входных данных в соотношении 1:1. Поэтому нет риска возникновения коллизий.

Необходимо уделять большое внимание правильности использования шифрования. Не думайте, что для защиты важных данных достаточно просто зашифровать по какому-нибудь алгоритму. Есть немало способов украсть данные. Главное правило — никогда не занимайтесь самодеятельностью и пользуйтесь уже готовыми, отработанными реализациями.

Некоторое время назад у Adobe была мощная утечка пользовательской БД из-за неправильно реализованного шифрования. Давайте разберём, что у них произошло.

Предположим, что в таблице хранятся следующие данные в виде обычного текста:

Мы не знаем, какой применялся криптоключ. Но если проанализировать данные, то можно заметить, что в строках 2 и 7 используется один и тот же пароль, так же как и в строках 3 и 6.

Пришло время обратиться к подсказке пароля. В строке 6 это «I’m one!», что совершенно неинформативно. Зато благодаря строке 3 мы можем предположить, что пароль — queen. Строки 2 и 7 по отдельности не позволяют вычислить пароль, но если проанализировать их вместе, то можно предположить, что это halloween.

Ради снижения риска утечки данных лучше использовать разные способы хэширования. А если вам нужно шифровать пароли, то обратите внимание на настраиваемое шифрование:

Пусть у нас есть тысячи пользователей и мы хотим зашифровать все пароли. Как было показано выше, лучше избегать использования единого криптоключа. Но и сделать для каждого пользователя уникальный ключ мы тоже не можем, поскольку хранение ключей само по себе превратится в проблему. В этом случае достаточно применять общий для всех криптоключ, но при этом делать «настройку», уникальную для каждого пользователя. Комбинация ключа и «настройки» и будет являться уникальным ключом для каждого пользователя.

Простейший вариант «настройки» — так называемый первичный ключ, уникальный для каждой записи в таблице. Не рекомендуется пользоваться им в жизни, здесь он показан лишь для примера:

f(key, primaryKey) = key + primaryKey

Здесь ключ и первичный ключ просто сцепляются вместе. Но для обеспечения безопасности следует применить к ним алгоритм хэширования или функцию формирования ключа (key derivation function). Также вместо первичного ключа можно для каждой записи использовать одноразовый ключ (аналог соли).

Если мы применим к нашей таблице настраиваемое шифрование, то она будет выглядеть так:

Конечно, нужно будет ещё что-то сделать с подсказками паролей, но всё-таки уже получилось хоть что-то адекватное.

Обратите внимание, что шифрование — не идеальное решение для хранения паролей. В связи с угрозами внедрения кода лучше избегать этого метода защиты. Для хранения паролей надежнее всего использовать алгоритм bcrypt. Но нельзя забывать и о том, что даже самые лучшие и проверенные решения обладают уязвимостями.

PHP 5.5

Сегодня оптимальным способом хэширования паролей считается использование bcrypt. Но многие разработчики всё ещё предпочитают старые и более слабые алгоритмы вроде MD5 и SHA-1. А некоторые при хэшировании даже не пользуются солью. В PHP 5.5 был представлен новый API для хэширования, который не только поощряет применение bcrypt, но и существенно облегчает работу с ним. Давайте разберём основы использования этого нового API.

password_hash()

Несмотря на высокий уровень безопасности, обеспечиваемый функцией crypt(), многие считают её слишком сложной, из-за чего программисты часто допускают ошибки. Вместо неё некоторые разработчики используют для генерирования хэшей комбинации слабых алгоритмов и слабых солей:

Функция password_hash() существенно облегчает разработчику жизнь и повышает безопасность кода. Для хэширования пароля достаточно скормить его функции, и она вернёт хэш, который можно поместить в БД:

И всё! Первый аргумент — пароль в виде строки, второй аргумент задаёт алгоритм генерирования хэша. По умолчанию используется bcrypt, но при необходимости можно добавить и более сильный алгоритм, который позволит генерировать строки большей длины. Если в своём проекте вы используете PASSWORD_DEFAULT, то удостоверьтесь, что ширина колонки для хранения хэшей не менее 60 символов. Лучше сразу задать 255 знаков. В качестве второго аргумента можно использовать PASSWORD_BCRYPT. В этом случае хэш всегда будет длиной в 60 символов.

Обратите внимание, что вам не нужно задавать значение соли или стоимостного параметра. Новый API всё сделает за вас. Поскольку соль является частью хэша, то вам не придётся хранить её отдельно. Если вам всё-таки нужно задать своё значение соли (или стоимости), то это можно сделать с помощью третьего аргумента:

Всё это позволит вам использовать самые свежие средства обеспечения безопасности. Если в дальнейшем в PHP появится более сильный алгоритм хэширования, то ваш код станет использовать его автоматически.

password_verify()

Теперь рассмотрим функцию сравнения пароля с хэшем. Первый вводится пользователем, а второй мы берём из БД. Пароль и хэш используются в качестве двух аргументов функции password_verify(). Если хэш соответствует паролю, то функция возвращает true.

Помните, что соль является частью хэша, поэтому она не задаётся здесь отдельно.

password_needs_rehash()

Если вы захотите повысить уровень безопасности, добавив более сильную соль или увеличив стоимостный параметр, или изменится алгоритм хэширования по умолчанию, то вы, вероятно, захотите перехэшировать все имеющиеся пароли. Данная функция поможет проверить каждый хэш на предмет того, какой алгоритм и параметры использовались при его создании:

Не забывайте, что вам нужно будет это делать в тот момент, когда пользователь пытается залогиниться, поскольку это единственный раз, когда у вас будет доступ к паролю в виде простого текста.

password_get_info()

Более ранние версии PHP

Как видите, работать с новым API не в пример легче, чем с неуклюжей функцией crypt(). Если же вы используете более ранние версии PHP, то рекомендую обратить внимание на библиотеку password_compact. Она эмулирует данный API и автоматически отключается, когда вы обновляетесь до версии 5.5.

Источник

• ← Неправильное знание хуже чем незнание
• Неправильное использование регистрационных знаков что значит →